無論是(shì)針對哪個(gè)個(gè)别要(yào / yāo)素品牌的(de)分析,一(yī / yì ／yí)個(gè)顯見的(de)事實是(shì)這(zhè)些品牌往往并不(bù)隻是(shì)與一(yī / yì ／yí)個(gè)單一(yī / yì ／yí)的(de)産品聯系起來(lái),一(yī / yì ／yí)個(gè)品牌往往能伴随着多種各具特色的(de)産品而(ér)出(chū)現。這(zhè)一(yī / yì ／yí)規律在(zài)汽車行業和(hé / huò)計算機行業最爲(wéi / wèi)突出(chū)。不(bù)是(shì)每一(yī / yì ／yí)個(gè)企業都有大(dà)數據資源。除了(le／liǎo)國(guó)内的(de)百度、阿裏巴巴、騰訊,國(guó)外的(de)谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也(yě)擁有豐富的(de)大(dà)數據資源,而(ér)大(dà)部分普通的(de)企業缺乏大(dà)數據資源,擁有的(de)數據隻能算得上(shàng)是(shì)“小數據”。
大(dà)數據、小數據都是(shì)數據環境下的(de)産物。我們腰要(yào / yāo)運用小數據設計個(gè)性化的(de)服務,必須學會區分面對的(de)數據是(shì)大(dà)數據還是(shì)小數據。區分大(dà)數據還是(shì)小數據有一(yī / yì ／yí)個(gè)簡單的(de)原則,即通過數據的(de)量、數據的(de)種類和(hé / huò)格式、數據的(de)處理速度、數據的(de)複雜程度四個(gè)方面來(lái)确認。小數據的(de)量少、種類少、格式少處理速度快、複雜程度低,反之(zhī)則爲(wéi / wèi)大(dà)數據。在(zài)實際運用中,大(dà)數據可以(yǐ)分解成小數據,小數據達到(dào)一(yī / yì ／yí)定的(de)量就(jiù)會變成大(dà)數據。能被大(dà)多數人(rén)利用的(de),就(jiù)是(shì)那些量少、種類少、處理速度快、複雜程度低的(de)小數據。對大(dà)數據的(de)利
用還要(yào / yāo)依賴數據科技的(de)進一(yī / yì ／yí)步發展。大(dà)數據時(shí)代的(de)預言家維克托·邁耶,舍恩伯格曾經說(shuō):“在(zài)現代商業領域,大(dà)數據的(de)力量其實體現在(zài)個(gè)性化的(de)小數據上(shàng)一(yī / yì ／yí)無論是(shì)互聯網時(shí)代的(de)電商還是(shì)傳統的(de)店商,輸赢的(de)關鍵都将是(shì)數據分析,精準營銷的(de)、情感維護。
言外之(zhī)意就(jiù)是(shì),小數據對于(yú)普通的(de)餘業來(lái)說(shuō),比大(dà)數據更實用。此言也(yě)提醒商家,在(zài)面對互聯網的(de)海量數據的(de)時(shí)候,不(bù)要(yào / yāo)糾結于(yú)數據,小數據,要(yào / yāo)把關注的(de)焦點放在(zài)那些能爲(wéi / wèi)商家的(de)決策提供依據的(de)數據上(shàng)。而(ér)對那些還沒有任何數據積累的(de)企業，擺在(zài)眼前的(de)首要(yào / yāo)任務就(jiù)是(shì)把自已的(de)數據意識建設起來(lái)。隻有具備了(le／liǎo)數據意識,才能挖據個(gè)性化的(de)小數據,才能通過挖掘小數據的(de)價值,爲(wéi / wèi)用戶提供個(gè)性化的(de)服務。
在(zài)商業經首中,實力雄厚的(de)商家利用大(dà)數據無可厚非,面對人(rén)力、财力相對薄弱的(de)商家,在(zài)數據時(shí)代要(yào / yāo)謀求發展,選擇個(gè)性化的(de)小數據是(shì)明智之(zhī)舉，基本上(shàng)能解決企業當前的(de)實際問題。證券公司在(zài)互聯網浪潮中謀求發展,挖掘小數據的(de)價值,可以(yǐ)爲(wéi / wèi)用戶提供個(gè)性化的(de)服務和(hé / huò)個(gè)性化的(de)精準營銷,從而(ér)獲得發展的(de)動力。
在(zài)大(dà)數據時(shí)代,證公司挖據大(dà)數據的(de)時(shí)候,面臨很多困難,爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)挖掘大(dà)數據的(de)價值,需要(yào / yāo)花費巨大(dà)的(de)财力購買設備與軟件,培養大(dà)數人(rén)才。
小數據容易處理,容易操作,很多企業都可以(yǐ)挖掘小數據的(de)價值,爲(wéi / wèi)自已的(de)客戶提供個(gè)性化的(de)服務。小數據也(yě)被很多學校采用。例如,某大(dà)學的(de)餐飲管理中心的(de)飯卡系統記錄了(le／liǎo)很多學生的(de)就(jiù)餐消費情況。學校勤工助學中心分析學生的(de)就(jiù)餐小數據,發現某同學最近的(de)餐飲消費金額很低,推測他(tā)可能遇到(dào)了(le／liǎo)經濟困難,于(yú)是(shì)就(jiù)給該同學發了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)條關懷備至的(de)短信:“同學你好,你上(shàng)個(gè)月的(de)餐飲消費支出(chū)急劇下降,是(shì)否遇到(dào)經濟困難?如需援助,請打電話,發短信或郵件。”該同學感動之(zhī)餘把此短信上(shàng)傳到(dào)網上(shàng)與大(dà)家分享,有人(rén)回複:“中國(guó)好大(dà)學,讓冰冷的(de)小數據有了(le／liǎo)人(rén)性之(zhī)美。”原來(lái)該同學因爲(wéi / wèi)那個(gè)月減肥,所以(yǐ)減少了(le／liǎo)餐飲支出(chū)。可見,餐飲的(de)小數據,可以(yǐ)讓勤工助學工作人(rén)員爲(wéi / wèi)學生提供個(gè)性化的(de)服務,也(yě)提升了(le／liǎo)學校的(de)品牌形象。
小數據的(de)價值被越來(lái)越多的(de)商家所重視,因爲(wéi / wèi)小數據既可以(yǐ)輕松獲取又容易處理和(hé / huò)操作,能解決普通企業當下的(de)實際問題。特别是(shì)通過挖據已有的(de)小數據的(de)價值,可以(yǐ)爲(wéi / wèi)目标用戶提供個(gè)性化的(de)精準營銷,最大(dà)限度地(dì / de)滿足用戶的(de)需求,培養出(chū)用戶對企業的(de)忠誠度,從而(ér)爲(wéi / wèi)企業實現持續穩定的(de)發展奠定堅實的(de)基礎。
在(zài)大(dà)數據時(shí)代,我們不(bù)可小觑小數據,挖掘小數據背後的(de)價值,既能用戶的(de)個(gè)性化需求提供方案,又能提高企業的(de)競争能力。
